Raport Specjalny ANALYTICS w Biznesie Bankowym: Ekstrakt z danych

BANK 2016/02

Stanowisko data scientist już na stałe zadomowiło się w instytucjach finansowych. Zapewne dlatego, że banki potrzebują takich specjalistów bardziej niż kiedykolwiek.

Stanowisko data scientist już na stałe zadomowiło się w instytucjach finansowych. Zapewne dlatego, że banki potrzebują takich specjalistów bardziej niż kiedykolwiek.

Konrad Polaczek

Koncepcja Big Data, czyli analizowanie dużych zbiorów różnorodnych danych, pozwala na obróbkę informacji na bardziej zaawansowanym poziomie, niż robiły to tradycyjne narzędzia. Rozwiązania analityczne znajdują już zastosowanie w takich dziedzinach biznesu, jak bankowość, logistyka, telekomunikacja, motoryzacja, marketing czy rozrywka lub polityka. Danych dostępnych do analizy jest coraz więcej, są zróżnicowane, pochodzą z wielu źródeł, często nie są ustrukturyzowane, a muszą być przetwarzane w czasie rzeczywistym. Umiejętne wykorzystanie tych informacji daje bankom przewagę konkurencyjną i w efekcie wyższe zyski. W bazach poszczególnych firm znajdują się olbrzymie ilości danych. Coraz częściej podejmują one wyzwanie związane z przetworzeniem ich na użyteczne informacje, pomagające udoskonalać ofertę i produkty. Na przykład analiza informacji o zgłaszanych usterkach w pojeździe, analiza najczęściej wymienianych i kupowanych części zastępczych pozwalają identyfikować obszary, które warto dopracować i udoskonalić w celu zwiększenia satysfakcji klientów i zmniejszenia awaryjności pojazdu

Dane z mgły

Dodatkowo nowych danych dostarczają urządzenia klasyfikowa 2016ne do kategorii Internet of Things (IoT). Wszelkie podłączone do internetu opaski naręczne, smatrwatche, a nawet lodówki czy piekarniki przesyłają informacje, które można analizować i poznawać w ten sposób nasze przyzwyczajenia, rozkład dnia, a nawet menu. Powstało też pojęcie mgły obliczeniowej (fog computing), czyli rozproszonej infrastruktury internetu rzeczy oraz związanych z nią aplikacji do analizy danych, działających na brzegu sieci. Owa mgła pozwala korzystającym z niej organizacjom na analizę informacji i zarządzanie nimi lokalnie, bez konieczności komunikacji z odległym centrum przetwarzania danych, dzięki czemu możliwe jest szybsze, wręcz natychmiastowe generowanie wniosków biznesowych. Według Cisco, 40 proc. danych pochodzących z internetu rzeczy będzie do roku 2018 przetwarzanych we mgle obliczeniowej.

[...

Artykuł jest płatny. Aby uzyskać dostęp można:

  • zalogować się na swoje konto, jeśli wcześniej dokonano zakupu (w tym prenumeraty),
  • wykupić dostęp do pojedynczego artykułu: SMS, cena 5 zł netto (6,15 zł brutto) - kup artykuł
  • wykupić dostęp do całego wydania pisma, w którym jest ten artykuł: SMS, cena 19 zł netto (23,37 zł brutto) - kup całe wydanie,
  • zaprenumerować pismo, aby uzyskać dostęp do wydań bieżących i wszystkich archiwalnych: wejdź na aleBank.pl/sklep.

Uwaga:

  • zalogowanym użytkownikom, podczas wpisywania kodu, zakup zostanie przypisany i zapamiętany do wykorzystania w przyszłości,
  • wpisanie kodu bez zalogowania spowoduje przyznanie uprawnień dostępu do artykułu/wydania na 24 godziny (lub krócej w przypadku wyczyszczenia plików Cookies).

Komunikat dla uczestników Programu Wiedza online:

  • bezpłatny dostęp do artykułu wymaga zalogowania się na konto typu BANKOWIEC, STUDENT lub NAUCZYCIEL AKADEMICKI

Udostępnij artykuł: