Temat Numeru | Technologiczne Otwarcie Roku | Uczenie maszynowe w walce z oszustwami

BANK 2021/02

To stosunkowo nowa broń na froncie walki z cyberprzestępcami. Jest zarazem doskonałym potwierdzeniem powiedzenia o kiju, mającym dwa końce. Choć z powodzeniem wykorzystują ją cyberprzestępcy, to przecież sztuczna inteligencja okazuje się niezastąpioną pomocą w walce z oszustami.

Fot. Visual Generation/stock.adobe.com

To stosunkowo nowa broń na froncie walki z cyberprzestępcami. Jest zarazem doskonałym potwierdzeniem powiedzenia o kiju, mającym dwa końce. Choć z powodzeniem wykorzystują ją cyberprzestępcy, to przecież sztuczna inteligencja okazuje się niezastąpioną pomocą w walce z oszustami.

Jakie rozwiązania i mechanizmy kryją się pod nazwą „sztuczna inteligencja”? Futurolodzy i entuzjaści nowinek technologicznych skupiają się na tzw. silnej sztucznej inteligencji (Artificial General Intelligence), zwanej też czasem inteligencją ogólną, charakteryzującej się teoretyczną możliwością wykonania dowolnego działania intelektualnego, co w praktyce zbliża ją do tego, w jaki sposób funkcjonuje ludzki umysł.

Z punktu widzenia biznesowej praktyki znacznie bardziej interesujące – w bliskim horyzoncie czasowym – są jednak inne rozwiązania. Ich fundamentem jest uczenie maszynowe, które pozwala maszynie na podejmowanie działań zmierzających do wykonania zadania, bez konieczności ingerencji ze strony człowieka.

Jak wyszkolić AI?

W przypadku sektora finansowego jednym z głównych obszarów zastosowania takich rozwiązań jest wykrywanie nadużyć. W jaki sposób można im zapobiegać? Fundamentalne znaczenie mają tu algorytmy uczące się, czyli analizujące zbiory ustrukturyzowanych danych (tzw. zbiory treningowe) i „odpowiedzi” – czyli wartości, które algorytm na podstawie dostarczonych danych ma przewidywać.

Kluczowe znaczenie ma to, aby model przewidywał odpowiedź możliwie trafnie dla obserwacji spoza zbioru treningowego – precyzuje Aleksander Kijek z firmy Nethone, specjalizującej się w tworzeniu oprogramowania wykrywającego fraudy. Co to oznacza w praktyce?

Wyzwanie nie polega na tym, by zbudować jak największą bazę danych, ale na tym, aby można było wykorzystywać owe dane w uczeniu maszynowym, zachowując jednocześnie obowiązujące w sektorze finansowym restrykcyjne ograniczenia regulacyjne.

Dotychczasowym zadaniem menedżerów ryzyka było tworzenie reguł filtrujących zachowania klientów i wyłuskują...

Artykuł jest płatny. Aby uzyskać dostęp można:

  • zalogować się na swoje konto, jeśli wcześniej dokonano zakupu (w tym prenumeraty),
  • wykupić dostęp do pojedynczego artykułu: SMS, cena 5 zł netto (6,15 zł brutto) - kup artykuł
  • wykupić dostęp do całego wydania pisma, w którym jest ten artykuł: SMS, cena 19 zł netto (23,37 zł brutto) - kup całe wydanie,
  • zaprenumerować pismo, aby uzyskać dostęp do wydań bieżących i wszystkich archiwalnych: wejdź na aleBank.pl/sklep.

Uwaga:

  • zalogowanym użytkownikom, podczas wpisywania kodu, zakup zostanie przypisany i zapamiętany do wykorzystania w przyszłości,
  • wpisanie kodu bez zalogowania spowoduje przyznanie uprawnień dostępu do artykułu/wydania na 24 godziny (lub krócej w przypadku wyczyszczenia plików Cookies).

Komunikat dla uczestników Programu Wiedza online:

  • bezpłatny dostęp do artykułu wymaga zalogowania się na konto typu BANKOWIEC, STUDENT lub NAUCZYCIEL AKADEMICKI

Udostępnij artykuł: